Función de probabilidad discreta
Distribución binomial
La distribución
binomial se caracteriza por su función de probabilidad y viene dada por la
expresión siguiente. B(x: n, p)=(n/x)px(1-p)n-1
DONDE:
X= número de éxitos (x=0, 1,2…n)
P= probabilidad de éxitos
1-P= probabilidad de fracasos
N= tamaño de la muestra o números de ensayos
P= probabilidad de éxitos
1-P= probabilidad de fracasos
N= tamaño de la muestra o números de ensayos
Condiciones para la
distribución binomial
Una distribución se denomina binomial cuando se
cumplen las condiciones siguientes.
· El experimento aleatorio de base se repite (n)
beses, todos los resultados obtenidos son mutuamente independientes.
· En cada prueba se tiene una misma probabilidad de
éxito, expresando por (b). Así mismo existe en cada prueba una misma probabilidad
de fracasos que es igual a 1-p.
· El objetivo de la distribución es conocer la probabilidad de que se
produzca un cierto número de éxitos.
· La variable aleatoria “x” que indica el número de
veces que aparece un suceso denominado “A”
(éxitos) es discreta y su recorrido es el conjunto de {(1,2,3…n)}
· Los ejercicio los resolveremos con tablas
estadísticas y posteriormente con la hoja de cálculo Excel de Microsoft
ofiswort.
|
n
|
x
|
P=0,1
|
P=0,2
|
P=0,3
|
P=0,4
|
P=0,5
|
|
2
|
0
|
0.81000
|
0.6400
|
0.4900
|
0.3600
|
0.2500
|
|
1
|
0.1800
|
0.3200
|
0.4200
|
0.4800
|
0.5000
| |
|
2
|
0.0100
|
0.0400
|
0.0900
|
0.1600
|
0.2500
| |
|
3
|
0
|
0.7290
|
0.5120
|
0.3430
|
0.2160
|
0.1250
|
|
1
|
0.2430
|
0.3840
|
0.4410
|
0.4320
|
0.3750
| |
|
2
|
0.0270
|
0.0960
|
0.1890
|
0.2880
|
0.3750
| |
|
3
|
0.0010
|
0.0080
|
0.0270
|
0.0640
|
0.1250
|
Puede apreciarse en
la primera columna aparece(n) en la segunda columna los valores de (x) por cada
n y luego las columnas correspondientes a las probabilidades de P.
Por ejemplo si
estamos interesado en encontrar la
probabilidad binomial de n=3 ensayos de los cuales x=2 son éxitos con una probabilidad de acierto de
P=0.40
Ensayos: es el
tamaño de la muestra n
Prov.-éxito:
probabilidad p de éxito
Acumulado:
verdadero o falso. (Si escribe verdadero: la distribución calcula la
distribución binomial acumulada desde “x” hasta “o” si escribe falso la
distribución binomial solo calcula el valor puntual de “x”.
Por ejemplo: si
estamos interesados en encontrar la probabilidad binomial de n=3, ensayos de
los cuales x=2, son éxitos con una probabilidad de acierto de p= 0.4 que da el
mismo resultado conforme avanza la tabla.
= distrib. Binom. N (2, 3,0.40, falso)= 0.2800.
Puede ver que es el
mismo resultado que obtuvimos con las tablas no obstante en algunos casos habrá
pequeñas diferencias dado que las tablas contienen solo valores de probabilidad
de cuadro decimales (es decir 10 milésimas) y en Excel puede pedirle que le muestre los
decimales que quiera.
EJERCICIO 1.
Sea x= núm. De
preguntas contestadas correctamente en los tés (examen) de un total de 10
preguntas, calcular las probabilidades de contestar.
Solución
N=10
P= p (éxito) = p (pregunta contestada correctamente) = 0.5
: . P – permanece constante
P= p (éxito) = p (pregunta contestada correctamente) = 0.5
: . P – permanece constante
Asumiendo
independencia entre las construcciones
de las preguntas obtendremos que X INDINITO
con (0, 0.5)
USANDO EXCEL.
A) Distrib.
Binom. n(5,10,0.5,falso)=0.2461
=0.8281-0.547=0.7734
EJERCICIO 2.
Un ingeniero que
labora en el departamento de control de calidad de una empresa eléctrica
inspecciona una muestra al azar de 10 alternadores de un lote. Si el 20% de los
alternadores de lote están defectuosos cual es la probabilidad de que la
muestra:
A) Ninguno este
defectuoso
SOLUCION USANDO
TABLAS BINOMIALES
A) P(x=0) = b(x=0;n=10;p=0.2) = 0.1074
SOLUCION USANDO
EXCEL
EJERCICIO 3
La probabilidad de
que en un CD de música dure al menos 1 año sin que falle es de 0.90 calcular la
probabilidad de que en una muestra de 15.
A) 12 duren al menos un año
SOLUCION DE TABLAS
BINOMIALES
A) B(3;n=15;0.10)-B(2;n=15;p=0.10)=
b(x=3;n=15;0.10)=0.1285
B) 1-B(9;n=15;0.10)=1-[0.2959+0.3432+0.1285+0.0428+0.0105+0.0019+0.03+0.05]=1-1=0
C) B(15-2-1;15;0.10)=B(12;15;0.10)=1
SOLUCION EXCEL
A) B(x=12; n=15;
p=0.9) =Distrib. Binom. N (12;0.90;falso)=0.1285
B) B (x≤5;
n=15;=0.90)= Distrib. Binom. N (12; 15; 0.90; verdadero)=00000002.
C)
1-B (x≤1; n 15; p=0.90=1- Distrib. Binom. N
(1,15,0,0.90;verdadero)=1-0.000=1
EJERCICIO 4
Si 15 de 50
proyectos de vivienda violan el código de construcción cual es la probabilidad
de que un inspector de vivienda que selecciona aleatoriamente a 4 de ellas
descubra que.
A) Ninguna de las
casas viola el código de construcción
B) Una viola el código
de construcción
C) Dos violan el
código de construcción
D) Al menos tres violan el código de construcción
N= 4
P15/50
: . = p permanece constante 4
P15/50
: . = p permanece constante 4
a) P(x=0) = b(x0,n4,
d=15/50)
b) P(x=1)=b(-1,n=50,p=15)=
c) P(x=2) =
b(x=2,n=50,p=15)=
d) P(x=3)= (x=3,n=50,p=15)=
SOLUCION USANDO
EXCEL
A) P(x=0) =b
(x=0; n=4; p=0.3= Distrib. Binom. N (0,4,0.3,falso)= 0.24
B) P (x=1) =
b(x=2; n=4; p=0.3) = Distrib. Binom. N (0,4,0.3,falso)= 0.4116
C) P (x=2) =
b(x=2; n=4; p=0.3) = Distrib. Binom. N (0,4,0.3falso) =0.2640
D)
=p(x≥B)=1-B(x≤2;n=4;p=0.3)= 1 Distrib. Binom. N
(2,4,0.30, verdadero)= 0.0837